Formation Science des données pour les chefs d’entreprise

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« Tout au long de ma carrière, j’ai vu des projets de science des données réussir – et je les ai vus échouer. Le programme exécutif Data Science for Business Leaders d’Udacity aidera à guider les chefs d’entreprise vers la création d’initiatives réussies en matière d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et de big data.

Science des données pour les chefs d’entreprise

Ce cours fournit aux chefs d’entreprise et aux gestionnaires des stratégies et des directives sur la meilleure façon de résoudre les défis liés au capital humain, à la technologie et à la gestion liés à l’intégration de la science des données dans l’entreprise. Les étudiants acquerront des compétences pour identifier les opportunités pour la science des données dans de nombreux domaines fonctionnels de l’entreprise, ainsi qu’apprendre les outils pour hiérarchiser et exécuter ces opportunités dans le cadre d’une initiative de science des données.

4 – 8 semaines pour terminer

CONNAISSANCES PRÉALABLES

Pour optimiser vos chances de réussite dans ce programme exécutif, nous vous recommandons une exposition préalable aux statistiques et aux probabilités, ainsi qu’une expérience de la prise de décision commerciale dans un environnement informatique ou technique. Voir les exigences détaillées.

  • Introduction à la science des donnéesLes entreprises soupçonnent souvent qu’elles veulent des capacités de science des données, et peuvent même ressentir un besoin de capacités de science des données, mais beaucoup ne savent pas par où commencer. Découvrez exactement ce qu’est la science des données, qui sont les scientifiques des données et ce qui est possible grâce à la science des données.
  • Analyse de rentabilisation pour la science des donnéesLa création d’une stratégie de science des données n’est pas une activité autonome ; elle doit être motivée par les opérations et la stratégie globales d’une entreprise. Ce cours expliquera comment articuler les objectifs stratégiques d’une entreprise et identifier les opportunités de transformation basée sur la science des données, un point de départ essentiel pour toute stratégie de données.
  • Capital humain de la science des donnéesLa composante capital humain de la science des données est essentielle à la mise en œuvre d’une stratégie de science des données. Découvrez comment recruter, embaucher et former pour une organisation de science des données, et comment structurer cette organisation afin d’apporter de la valeur à l’entreprise. Évalue les moyens d’exploiter les données et la science des données pour favoriser une culture axée sur les données dans l’ensemble de l’entreprise.
  • Stratégie d’infrastructure de données et d’apprentissage automatiqueLes besoins technologiques sont spécifiques à chaque entreprise ; ils dépendent des types de données à exploiter pour la science des données, de la forme et de l’ampleur de ces données, des types de modèles de science des données qu’une entreprise envisage de créer et de l’échelle globale des opérations représentées par ces modèles de science des données. Cette leçon examine les paramètres qui doivent être pris en compte à la fois dans la création d’une stratégie d’architecture de données et dans la construction d’une architecture d’apprentissage automatique pour prendre en charge les initiatives de science des données.
  • PROJET CAPSTONE – Construisez un plan de données de 100 joursTirez parti de toutes les compétences acquises tout au long des leçons pour créer une stratégie de science des données qui stimule la transformation de l’entreprise au cours de vos 100 premiers jours.

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