Formation Introduction aux voitures autonomes

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Dans ce programme, vous affinerez vos compétences en Python, appliquerez C++, appliquerez des matrices et des calculs dans le code, et aborderez la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique. Ces concepts seront appliqués à la résolution de problèmes liés aux voitures autonomes. À la fin, vous serez prêt pour notre programme Nanodegré d’ingénieur en voiture autonome !

CONNAISSANCES PRÉALABLES

Vous devriez être à l’aise pour lire et modifier le code. Vous devez également être à l’aise avec l’algèbre de base. Voir les exigences détaillées.

  • La pensée bayésienneApprenez le cadre qui sous-tend la compréhension d’une voiture autonome d’elle-même et du monde qui l’entoure, et voyez le monde comme le fait une voiture autonomeJOY RIDE FILTRE D’HISTOGRAMME 2D EN PYTHON
  • Travailler avec des matricesCe cours se concentrera sur deux outils essentiels aux ingénieurs automobiles autonomes : la programmation orientée objet et l’algèbre linéaire.IMPLÉMENTER UNE CLASSE MATRIX
  • Bases du C++Ce cours est la première étape d’un voyage enrichissant vers l’expertise C++. Le but est la traduction : obtenir un programme écrit en Python et le traduire en C++.TRADUIRE PYTHON EN C++
  • Programmation de performances en C++Découvrez comment écrire un bon code qui s’exécute correctement. Nous nous concentrerons principalement sur les fonctionnalités de bas niveau du C++, mais nous discuterons également d’autres bonnes pratiques.PERFORMANT C++
  • Naviguer dans des structures de données complexesLa pensée algorithmique est une compétence que vous perfectionnerez tout au long de votre carrière. Dans ce cours, vous vous concentrerez sur les structures de données et les algorithmes fréquemment utilisés.PLANIFIER UN CHEMIN OPTIMAL
  • Visualiser le calcul et les contrôlesDans ce cours, vous apprendrez le calcul de base, les mathématiques de la continuité. Vous apprendrez également à utiliser certaines des bibliothèques de visualisation les plus populaires de Python. VISUALISEUR DE TRAJECTOIRE
  • Apprentissage automatique et vision par ordinateurDans ce cours, vous apprendrez comment un ordinateur voit une image et comment nous pouvons utiliser l’apprentissage automatique pour apprendre à un ordinateur à identifier des images par programmation.

Début des cours tous les jours