Formation Devenir ingénieur de données

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Ingénierie des données

Apprenez à concevoir des modèles de données, à créer des entrepôts de données et des lacs de données, à automatiser des pipelines de données et à travailler avec des ensembles de données volumineux. À la fin du programme, vous combinerez vos nouvelles compétences en réalisant un projet de synthèse.Nanodegrés associés

CONNAISSANCES PRÉALABLES

Pour réussir dans ce programme, vous devez avoir des compétences intermédiaires en Python et SQL. Voir les exigences détaillées.

  • La modélisation des donnéesApprenez à créer des modèles de données relationnelles et NoSQL pour répondre aux divers besoins des consommateurs de données. Utilisez ETL pour créer des bases de données dans PostgreSQL et Apache Cassandra.MODÉLISATION DES DONNÉES AVEC POSTGRES MODÉLISATION DES DONNÉES AVEC APACHE CASSANDRA
  • Entrepôts de données cloud Aiguisez vos compétences en matière d’entreposage de données et approfondissez votre compréhension de l’infrastructure de données. Créez des entrepôts de données basés sur le cloud sur Amazon Web Services. CONSTRUIRE UN ENTREPÔT DE DONNÉES CLOUD
  • Spark et lacs de donnéesComprenez l’écosystème du Big Data et comment utiliser Spark pour travailler avec des ensembles de données volumineux. Stockez le Big Data dans un lac de données et interrogez-le avec Spark. CONSTRUIRE UN LAC DE DONNÉES
  • Pipelines de données avec flux d’airPlanifiez, automatisez et surveillez les pipelines de données à l’aide d’Apache Airflow. Exécutez des contrôles de qualité des données, suivez le lignage des données et travaillez avec des pipelines de données en production. PIPELINES DE DONNÉES AVEC FLUX D’AIR
  • Projet CapstoneCombinez ce que vous avez appris tout au long du programme pour créer votre propre projet de portefeuille d’ingénierie des données.

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