Formation Devenir chef de produit IA

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Vous apprendrez à évaluer la valeur commerciale d’un produit d’IA. Vous commencerez par vous familiariser et maîtriser les concepts courants de l’IA. Vous apprendrez ensuite à définir et à créer un ensemble de données, à entraîner un modèle et à évaluer son impact sur l’entreprise. Enfin, vous apprendrez comment garantir le succès d’un produit en vous concentrant sur l’évolutivité, les biais potentiels et la conformité. En cours de route, vous passerez en revue des études de cas et des exemples pour vous aider à vous concentrer sur la façon de définir des métriques pour mesurer la valeur commerciale d’un produit proposé.

CONNAISSANCES PRÉALABLES

Aucune expérience préalable n’est requise. Voir les exigences détaillées.

  • Introduction to AI in BusinessAcquérir des connaissances de base sur l’IA et l’apprentissage automatique, comment développer une analyse de rentabilisation pour une application d’IA et comment et quand utiliser l’IA dans un produit.
  • Création d’un ensemble de donnéesUn ensemble de données d’entraînement de haute qualité est essentiel pour les modèles d’apprentissage automatique. Apprenez à créer un ensemble de données de haute qualité, y compris dans quelle mesure les données correspondent à un cas d’utilisation particulier.CRÉER UN ENSEMBLE DE DONNÉES D’ANNOTATION D’IMAGES MÉDICALES AVEC APPEN
  • Construire un modèleDécouvrez comment un réseau de neurones produit une décision et comment fonctionne la « formation ». Vous apprendrez également à utiliser les données d’entraînement et à évaluer les résultats d’un modèle.CONSTRUIRE UN MODÈLE AVEC GOOGLE AUTOML
  • Mesurer l’impact et mettre à jour les modèlesDécouvrez comment mesurer l’impact post-déploiement et comment apporter des améliorations basées sur les données à votre modèle. Vous apprendrez également comment éviter les biais indésirables, garantir la sécurité et la conformité, et comment faire évoluer votre produit.

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