Formation Devenir Chef de Produit Data

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Chef de produit données

Tirez parti des données du marché pour amplifier le développement de produits. Apprenez à appliquer des techniques de science des données, des processus d’ingénierie des données et des tests d’expérimentation sur le marché pour offrir des expériences de produits personnalisées. Commencez par tirer parti de la puissance de SQL et de Tableau pour éclairer la stratégie produit. Ensuite, développez des pipelines de données et des stratégies de stockage qui préparent les données collectées à partir d’un produit pour une analyse robuste. Enfin, apprenez des techniques d’évaluation des données des produits en direct, notamment comment concevoir et exécuter divers tests A/B et multivariés pour façonner la prochaine itération d’un produit.

CONNAISSANCES PRÉALABLES

Expérience préalable en analyse de données et en gestion de produits recommandée Voir les exigences détaillées.

  • Appliquer la science des données à la gestion des produitsÀ mesure que les produits deviennent de plus en plus numériques, la quantité de données collectées augmente. Les chefs de produits ont désormais la possibilité d’utiliser ces données non seulement pour améliorer les produits existants, mais aussi pour en créer de nouveaux. Comprenez le rôle des gestionnaires de produits de données au sein des organisations et comment ils utilisent la science des données, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour résoudre les problèmes. Apprenez à visualiser vos données avec Tableau pour l’analyse statistique et à identifier les relations uniques entre les variables via des tests d’hypothèse et la modélisation. Évaluez les résultats capturés dans les analyses statistiques et traduisez-les en informations pour éclairer les décisions relatives aux produits.DÉVELOPPER UNE PROPOSITION DE PRODUIT BASÉE SUR LES DONNÉES
  • Établir une infrastructure de donnéesLes produits qui collectent des données auprès de leurs utilisateurs ne peuvent exploiter ces données que si elles sont traitées et stockées correctement. Les responsables de produits de données doivent s’assurer que leurs produits disposent des pipelines de données de prise en charge appropriés afin que les données collectées auprès des utilisateurs puissent être extraites, transformées et chargées dans un lac de données ou un entrepôt pouvant être utilisé pour l’analyse statistique. Découvrez les composants de l’infrastructure de données, notamment les pipelines de données, les producteurs de données, les consommateurs de données, le stockage et le traitement des données. Maîtrisez les nuances de l’évaluation des décisions stratégiques pour la technologie du pipeline de données, y compris la sécurité et la conformité. Appliquer les apprentissages pour prendre des décisions étape par étape pour l’infrastructure de données d’une organisation. Créez des solutions aux problèmes d’infrastructure de données du monde réel et évaluez les compromis.CONSTRUIRE UNE STRATÉGIE DE DONNÉES ÉVOLUTIVE
  • Exploiter les données dans la conception de produits itérativeLes meilleurs produits s’adaptent aux changements du marché au fil du temps et sont constamment affinés en fonction des commentaires des utilisateurs. Avec un pipeline de données robuste, la quantité de données collectées via l’utilisation du produit est extrêmement précieuse pour les chefs de produit pour l’amélioration de leurs produits. Comprendre quelles données sont les mieux collectées par des méthodes quantitatives par rapport à des méthodes qualitatives, et comment les interpréter. Apprenez à appliquer des tests du chi carré pour déterminer si les résultats de l’analyse des données sont statistiquement significatifs. Utilisez les données utilisateur pour créer des personas d’utilisateur qui sont exploitables pour que les équipes de développement les traduisent en code et pour créer des cartes de parcours utilisateur qui décrivent les étapes auxquelles un utilisateur s’engage avec le produit ainsi que les risques et opportunités associés.

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