Formation Devenez architecte de données

Développez vos compétences. Zéro euro à payer. Grâce à nos formations payées par l’Etat

Dans ce programme, vous planifierez, concevoir et mettre en œuvre des solutions d’infrastructure de données d’entreprise et créerez les plans du système de gestion des données d’une organisation. Vous allez créer une base de données relationnelle avec PostGreSQL, concevoir un modèle de données de traitement analytique en ligne (OLAP) pour créer un entrepôt de données basé sur le cloud et concevoir une architecture de lac de données évolutive qui répond aux besoins du Big Data. Enfin, vous apprendrez à appliquer les principes de la gouvernance des données au système de gestion des données d’une organisation.

CONNAISSANCES PRÉALABLES

Compétences intermédiaires en Python et SQL et familiarité de base avec ETL/Data Pipelines. Voir les exigences détaillées.

  • Fondements de l’architecture des donnéesDécouvrez les principes de l’architecture des données. Vous commencerez par apprendre les caractéristiques d’une bonne architecture de données et comment les appliquer. Ensuite, vous passerez à la modélisation des données. Vous apprendrez à concevoir un modèle de données, à normaliser les données et à créer un ERD professionnel. Enfin, vous prendrez tout ce que vous avez appris et créerez une base de données physique à l’aide de PostGreSQL.CONCEVOIR UNE BASE DE DONNÉES RH
  • Concevoir des systèmes de donnéesApprenez à concevoir une architecture de données d’entreprise. Vous allez créer un entrepôt de données basé sur le cloud avec Snowflake. Vous évaluerez divers actifs de données d’une organisation et les caractéristiques de ces sources de données, concevoir une zone de transit pour l’ingestion de variétés de données provenant de systèmes sources et concevoir un magasin de données opérationnelles (ODS). Enfin, vous apprendrez à concevoir des modèles de données dimensionnelles OLAP, à concevoir un traitement de données ELT capable de déplacer des données d’un ODS vers un entrepôt de données et à écrire des requêtes SQL dans le but de créer des rapports.CONCEVOIR UN ENTREPÔT DE DONNÉES POUR LE REPORTING ET OLAP
  • Systèmes Big DataDécouvrez comment aider les organisations avec des quantités massives de données, y compris l’identification des problèmes de Big Data et comment concevoir des solutions Big Data. Vous découvrirez l’architecture interne de nombreux outils Big Data tels que HDFS, MapReduce, Hive et Spark, et comment ces outils fonctionnent en interne pour fournir un stockage distribué, des capacités de traitement distribué, une tolérance aux pannes et une évolutivité. Ensuite, vous apprendrez à évaluer les bases de données NoSQL, leurs cas d’utilisation et vous plongerez dans la création et la mise à jour d’une base de données NOSQL avec Amazon DynamoDB. Enfin, vous apprendrez à implémenter des modèles de conception Data Lake et à activer les fonctionnalités transactionnelles dans un Data Lake.CONCEVOIR UN SYSTÈME DE LAC DE DONNÉES D’ENTREPRISE
  • Gouvernance des donnéesApprenez à concevoir une solution de gouvernance des données qui répond aux besoins de votre entreprise. Tout d’abord, vous découvrirez les différents types de métadonnées et comment créer un système de gestion des métadonnées, un modèle de données d’entreprise et un catalogue de données d’entreprise. Ensuite, vous apprendrez comment effectuer le profilage des données à l’aide de diverses techniques, notamment les dimensions de la qualité des données, comment identifier les options de résolution des problèmes de qualité des données et comment mesurer et surveiller la qualité des données à l’aide des scores de qualité des données, des seuils, des tableaux de bord, des rapports d’exception et de tendance. Enfin, vous apprendrez les concepts de données de référence et d’enregistrement d’or, différents types d’architectures de gestion de données de référence, ainsi que les processus de création d’enregistrement d’or et de gouvernance des données de référence

Début des cours tous les jours