Formation Big Data Analytics dans les soins de santé

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À propos de ce cours

La science des données joue un rôle important dans de nombreuses industries. Face à une quantité massive de données hétérogènes, les algorithmes et systèmes d’apprentissage automatique et d’exploration de données évolutifs deviennent extrêmement importants pour les scientifiques des données. La croissance du volume, de la complexité et de la vitesse des données entraîne le besoin d’algorithmes et de systèmes d’analyse de données évolutifs. Dans ce cours, nous étudions de tels algorithmes et systèmes dans le contexte des applications de santé.

Dans le domaine de la santé, de grandes quantités de données médicales hétérogènes sont devenues disponibles dans divers organismes de santé (payeurs, prestataires, pharmaceutiques). Ces données pourraient être une ressource habilitante pour obtenir des informations permettant d’améliorer la prestation des soins et de réduire les déchets. L’énormité et la complexité de ces ensembles de données présentent de grands défis dans les analyses et les applications ultérieures à un environnement clinique pratique.

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