Formation Apprendre SQL

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Apprendre SQL

Effectuez des analyses sur les données stockées dans des systèmes de bases de données relationnelles et non relationnelles pour alimenter la prise de décision stratégique. Apprenez à déterminer, créer et exécuter des requêtes SQL et NoSQL qui manipulent et disséquent des ensembles de données à grande échelle. Commencez par tirer parti de la puissance des commandes, des fonctions et des méthodologies de nettoyage des données SQL pour joindre, agréger et nettoyer des tables, ainsi que par une analyse complète de l’ajustement des performances pour fournir des recommandations commerciales stratégiques. Enfin, appliquez des techniques de gestion de bases de données relationnelles pour normaliser les schémas de données afin de créer les structures de données de support pour un agrégateur de nouvelles sociales.

CONNAISSANCES PRÉALABLES

Compréhension de base des types de données (par exemple, chaîne, entier, etc.) Voir les exigences détaillées.

  • Introduction à SQLApprenez à exécuter des commandes SQL de base pour définir, sélectionner, manipuler, contrôler l’accès, agréger et joindre des données et des tables de données. Comprenez quand et comment utiliser les sous-requêtes, plusieurs fonctions de fenêtre, ainsi que des partitions pour effectuer des tâches complexes. Nettoyez les données, optimisez les requêtes SQL et écrivez des JOIN avancés sélectionnés pour améliorer les performances d’analyse. Expliquez dans quels cas vous voudriez utiliser des commandes SQL particulières et appliquez les résultats des requêtes pour résoudre les problèmes commerciaux.EXPLORATION DE LA DÉFORESTATION
  • Gestion de bases de données relationnelles et non relationnellesLes bases de données doivent être correctement structurées pour permettre une interrogation et une analyse efficaces et efficientes des données. Créez des modèles de données relationnelles normalisés, cohérents et performants. Utilisez SQL Database Definition Language (DDL) pour créer les schémas de données conçus dans Postgres et appliquez SQL Database Manipulation Language (DML) pour migrer les données d’un schéma dénormalisé vers un schéma normalisé. Comprenez les compromis entre les bases de données relationnelles et leurs homologues non relationnelles, et justifiez laquelle est la meilleure pour différents scénarios. Avec un changement radical de paradigme, découvrez MongoDB et Redis pour comprendre les différences de comportements et d’exigences pour les bases de données non relationnelles.

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