Formation Analyse prédictive pour les entreprises

Développez vos compétences. Zéro euro à payer. Grâce à nos formations payées par l’Etat

Apprenez à appliquer l’analyse prédictive et l’intelligence d’affaires pour résoudre des problèmes commerciaux réels.

CONNAISSANCES PRÉALABLES

Les étudiants qui s’inscrivent doivent être familiarisés avec l’algèbre et les statistiques descriptives et avoir une expérience de travail avec des données dans Excel. Une connaissance pratique de SQL et Tableau est un plus, mais pas obligatoire. Voir les exigences détaillées.

  • Résolution de problèmes avec l’analyse avancéeDans ce cours, nous vous donnons un cadre pour vous aider à organiser et à planifier votre approche analytique. Nous introduisons également à la fois la régression linéaire simple et la régression linéaire multiple.PRÉDIRE LES VENTES POUR UN LANCEMENT DE CATALOGUE
  • Dispute de donnéesLe Data Wrangling est au cœur de toute activité de données. Dans ce cours, vous apprendrez à travailler avec différents types de données, des données sales et des valeurs aberrantes. Vous apprendrez également à reformater des données et à joindre des données provenant de différentes sources.CRÉER UN JEU DE DONNÉES ANALYTIQUES
  • Classification ModelsLes modèles de classification sont un outil puissant pour les analystes commerciaux. Dans ce cours, vous en apprendrez plus sur les modèles de classification binaires et non binaires et comment les utiliser pour générer des informations commerciales.PRÉVOIR LE RISQUE DE DÉFAUT DE PRÊT
  • Tests A/BAider les entreprises à prendre les meilleures décisions est une partie essentielle de l’analyse commerciale. La planification et l’exécution de l’analyse d’un test AB vous permettent de fournir des recommandations fiables. Dans ce cours, vous apprendrez à créer, exécuter et analyser un test AB.TEST A/B D’UN LANCEMENT DE MENU
  • Prévision de séries chronologiquesLa prévision des séries chronologiques est un outil analytique puissant. Dans ce cours, vous apprendrez comment les modèles ETS et ARIMA sont utilisés pour prévoir les données et comment ils traitent les tendances et la saisonnalité. Ces compétences seront évaluées dans le projet final.
  • Segmentation et clusteringLa segmentation et le clustering sont des méthodes efficaces pour trouver des modèles dans vos données. Dans ce cours, vous apprendrez à préparer les données à regrouper de manière appropriée et à interpréter les résultats.

Début des cours tous les jours