Parcours Maintenance prédictive des véhicules par l’intelligence artificielle pour flottes professionnelles | Tetraneutral

Le programme Maintenance prédictive des véhicules par l’intelligence artificielle pour flottes professionnelles a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle permet aux entreprises de maîtriser les techniques de maintenance prédictive appliquées aux véhicules professionnels. Les participants apprennent à exploiter les données issues des capteurs embarqués pour identifier précocement les signes de défaillance et planifier des interventions ciblées. Les modules pratiques couvrent l’intégration de solutions IA dans les systèmes de gestion de flotte, l’analyse des indicateurs clés et la prise de décision étayée par des algorithmes. Destinée aux techniciens, responsables maintenance et gestionnaires de parcs automobiles, cette formation apporte des compétences directement applicables en entreprise.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son application aux véhicules professionnels", "Savoir analyser les données issues des capteurs embarqués pour détecter des anomalies", "Apprendre à intégrer des solutions IA dans les processus de maintenance existants", "Optimiser la planification des interventions pour réduire les temps d’arrêt", "Mettre en place un tableau de bord de suivi des performances du parc"]

Programme

[{"module": "Introduction à la maintenance prédictive et à l’IA", "content": "Définition et enjeux de la maintenance prédictive. Présentation des technologies IA adaptées aux véhicules professionnels : capteurs, algorithmes d’analyse, et intégration dans les systèmes de gestion. Études de cas concrets en entreprise.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et traitement des données", "content": "Méthodes de récupération des données depuis les véhicules (OBD, télémétrie, IoT). Nettoyage et structuration des données pour l’analyse. Outils logiciels et plateformes disponibles pour les entreprises.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des indicateurs clés", "content": "Identification des signaux faibles et des seuils d’alerte. Utilisation d’algorithmes IA (machine learning) pour pré

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).