Maîtriser la Data Science et le Machine Learning pour optimiser vos décisions métiers : programme complet | Tetraneutral

De la théorie à la pratique : Maîtriser la Data Science et le Machine Learning pour optimiser vos décisions métiers met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle exclusive s’adresse aux entreprises souhaitant passer à l’échelle avec le Machine Learning. L’objectif est de comprendre les enjeux réels des projets data, d’identifier les cas d’usage pertinents pour leur secteur et de maîtriser les étapes clés : collecte, préparation, modélisation et déploiement. À travers des études de cas concrets et des exercices pratiques, les participants apprennent à évaluer la faisabilité technique et économique de leurs projets, à éviter les pièges courants et à aligner les solutions IA sur leurs objectifs business. La formation inclut des retours d’expérience d’experts terrain et un accompagnement post-formation pour ancrer les apprentissages.

Objectifs

• Identifier les opportunités de Machine Learning adaptées à son activité", "Évaluer la faisabilité technique et économique des projets data", "Maîtriser les étapes clés de la chaîne de valeur data", "Savoir piloter un projet ML avec des indicateurs clairs", "Anticiper les risques juridiques et éthiques liés aux données"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux et enjeux du Machine Learning en entreprise", "content": "Définition du Machine Learning et ses applications concrètes dans les secteurs industriels, commerciaux et services. Présentation des différences entre supervised, unsupervised et reinforcement learning. Études de cas sectoriels : optimisation logistique, maintenance prédictive, personnalisation marketing, détection de fraudes. Analyse des coûts et bénéfices attendus. Focus sur les métiers concernés et les compétences nécessaires.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte, nettoyage et préparation des données", "content": "Méthodes pour collecter des données internes et externes de qualité. Techniques de nettoyage et enrichissement : gestion des valeurs manquantes, normalisation, détection d’erreurs. O

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).