Se former en Intégrer le Machine Learning dans les processus métiers : méthodes et outils concrets | Tetraneutral

Intégrer le Machine Learning dans les processus métiers : méthodes et outils concrets propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation d'une journée permet aux professionnels non techniques de comprendre et d'appliquer le Machine Learning dans leur entreprise. À travers des exemples concrets et des ateliers pratiques, les participants découvrent comment identifier des opportunités d'utilisation du ML, préparer des jeux de données adaptés et choisir les bons outils. L'objectif est de démystifier l'IA générative pour en faire un levier opérationnel accessible, sans nécessiter de compétences en programmation. Les entreprises repartent avec une feuille de route personnalisée pour intégrer le ML dans leurs processus.

Objectifs

Programme

[{"module": "De la donnée à la décision : le Machine Learning en contexte métier", "content": "1. Introduction au Machine Learning : concepts de base et vocabulaire. Différence entre supervised, unsupervised et reinforcement learning. Exemples concrets dans différents secteurs. 2. Identification des opportunités : comment repérer des problèmes métiers résolus par le ML (ex : maintenance prédictive, personnalisation client, détection d'anomalies). Atelier d'audit rapide des processus internes. 3. Préparation des données : collecte, nettoyage et structuration. Outils simples (Excel, Google Sheets, outils de visualisation). Bonnes pratiques pour garantir la qualité des données. 4. Sélection des outils et solutions : panorama des solutions clés en main (SaaS, open source, prestataires). Critèr

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).