Data Engineering : Concevoir des infrastructures de données performantes et scalables — Financement OPCO possible | Tetraneutral

Le programme Data Engineering : Concevoir des infrastructures de données performantes et scalables a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle certifiante s’adresse aux experts techniques souhaitant maîtriser l’ensemble du cycle de vie des données en entreprise. À travers une approche pratique, les participants apprendront à concevoir des architectures de données performantes, à automatiser les flux d’intégration et à garantir la qualité des données. Les cas concrets en environnement professionnel permettent d’appliquer directement les bonnes pratiques en matière de scalabilité, de sécurité et de conformité. La certification RNCP niveau 7 valide les compétences acquises, reconnues par les acteurs du secteur et éligibles à un financement OPCO. Adaptée aux contraintes opérationnelles, cette formation alterne théorie et mise en situation pour des résultats immédiats.

Objectifs

• Concevoir une architecture de données adaptée aux besoins métiers", "Automatiser et optimiser les flux de données avec des outils modernes", "Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données", "Déployer des solutions scalables sur des environnements hybrides ou cloud", "Valider les compétences par une certification reconnue par l’État"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux et enjeux du Data Engineering", "content": "Rôle du Data Engineer dans l’écosystème data. Présentation des architectures modernes (data lake, data mesh, data warehouse). Panorama des outils et technologies (Apache Spark, Kafka, Airflow). Étude des cas d’usage industriels.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Conception d’architectures de données performantes", "content": "Méthodologie pour concevoir une architecture scalable et résiliente. Bonnes pratiques pour l’intégration des données (ETL vs ELT). Présentation des solutions cloud (AWS, GCP, Azure) et on-premise. Atelier pratique : modélisation d’une architecture adaptée à un cas métier.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisation des pipelines de données", "content": "Techniques d’optimisation des flux de

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).