Optimisation des systèmes industriels par l'IA en maintenance préventive : programme complet | Tetraneutral

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimisation des systèmes industriels par l'IA en maintenance préventive en fait partie.

Cette formation professionnelle s'adresse aux techniciens, responsables maintenance et ingénieurs industriels souhaitant intégrer l'intelligence artificielle dans leur stratégie de maintenance. Les participants apprendront à exploiter les données collectées par les capteurs pour anticiper les pannes, optimiser les cycles de maintenance et réduire les coûts opérationnels. La session combine théorie sur les algorithmes d'IA adaptés aux systèmes industriels et exercices pratiques sur des cas réels d'équipements de production. Une approche pragmatique pour transformer la maintenance en un levier de performance industrielle.

Objectifs

• Identifier les cas d'usage pertinents de l'IA en maintenance industrielle", "Comprendre les algorithmes d'IA adaptés aux systèmes de production", "Savoir collecter et structurer les données pour une analyse prédictive", "Savoir interpréter les résultats des modèles d'IA pour la maintenance", "Mettre en place une feuille de route pour intégrer l'IA dans la maintenance"]

Programme

[{"module": "IA et maintenance industrielle : enjeux et opportunités", "content": "Présentation des enjeux de la maintenance industrielle en 2024. Analyse des coûts liés aux pannes et des gains potentiels par l'IA. Exemples concrets d'entreprises ayant réduit leurs temps d'arrêt grâce à l'IA.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et préparation des données pour l'IA", "content": "Identification des sources de données pertinentes (capteurs, historiques de maintenance, etc.). Nettoyage et structuration des données pour l'entraînement des modèles. Atelier pratique : préparation d'un jeu de données industriel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Algorithmes d'IA adaptés à la maintenance industrielle", "content": "Panorama des algorithmes supervisés et non supervisés pour la détection d'

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).